package com.qianfeng.smartplatform.task;

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//                  佛祖镇楼                  BUG辟易  
//          佛曰:  
//                  写字楼里写字间，写字间里程序员；  
//                  程序人员写程序，又拿程序换酒钱。  
//                  酒醒只在网上坐，酒醉还来网下眠；  
//                  酒醉酒醒日复日，网上网下年复年。  
//                  但愿老死电脑间，不愿鞠躬老板前；  
//                  奔驰宝马贵者趣，公交自行程序员。  
//                  别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱；  
//  


import com.google.common.collect.HashMultimap;
import com.qianfeng.smartplatform.events.CommandEvent;
import com.qianfeng.smartplatform.mapper.HumitureMapper;
import com.qianfeng.smartplatform.pojo.Humiture;
import com.qianfeng.smartplatform.websocket.MyCommandHandler;
import com.qianfeng.smartplatform.websocket.MyHumiTempHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * Created by Jackiechan on 2022/1/6/16:40
 *
 * @author Jackiechan
 * @version 1.0
 * @since 1.0
 */
@Component
public class HumitureTask {

    private HumitureMapper humitureMapper;

    @Autowired
    public void setHumitureMapper(HumitureMapper humitureMapper) {
        this.humitureMapper = humitureMapper;
    }

    @Scheduled(fixedRate = 90000)
    public void checkTemp() {
        System.err.println("开始计算温湿度的平均值了");

        HashMultimap<String, Humiture> humitureHashMultimap = MyHumiTempHandler.getHumitureHashMultimap();
        Map<String, Collection<Humiture>> asMap = humitureHashMultimap.asMap();//将数据转成普通map

        HashMap<String, Collection<Humiture>> linshbianliang = new HashMap<>(asMap);//临时的数据
        //拿到了所有的数据
        //将数据批量写入到数据库,清理最近的缓存
        CompletableFuture<Void> insert = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            linshbianliang.forEach((id, hums) -> {
                hums.parallelStream().forEach(humiture -> humitureMapper.addHumiture(humiture));
            });
        });
        //计算最近一段时间的平均温度是不是达到我们的阈值,到了的话 就开风扇,不到就关闭风扇
        CompletableFuture<Void> computer = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            linshbianliang.forEach((id, hums) -> {
                //遍历每一个hashset, 拿到里面的每一个温湿度的对象,然后调用获取温度的方法,拿到温度,将所有的温度保存到一个集合中
//                List<Double> tempList = hums.parallelStream().map(Humiture::getTemperature).collect(Collectors.toList());
//                double sum = tempList.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).summaryStatistics().getAverage();//求出了当前温湿度传感器的所有的温度的值
                double avg = hums.parallelStream().mapToDouble(Humiture::getTemperature).summaryStatistics().getAverage();//当前的平均值
                System.err.println("设备:" + id + "计算出的平均值是:" + avg);

                //实际开发应该先看看这sen设备是不是开启了对应的功能,以及开启后设置的阈值是多少.
                CommandEvent commandEvent;
                if (avg >= 40) {
                    commandEvent = new CommandEvent("1234567890", "0");//开
                } else {
                    commandEvent = new CommandEvent("1234567890", "1");//关
                }
                MyCommandHandler.sendControl(commandEvent);

            });
        });
//        CompletableFuture<Object> future = new CompletableFuture<>();
//        future.runAfterBothAsync()
        //等insert和computer 都执行完成后再执行后面的操作
        CompletableFuture.allOf(insert,computer).thenRunAsync(()->{
            humitureHashMultimap.clear();//清空数据 有个问题
        });
    }
}
